中國醫學科學院腫瘤醫院

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第六屆國家癌癥中心學術年會——國際醫療大數據應用論壇圓滿落幕!

作者:徐倩(中國醫學論壇報) 發布時間:2018-10-21 瀏覽次數:
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  10月19日~20日在北京建國國際會議中心,“一甲子護佑希望,六十年醫者擔當”的字眼處處可見,由國家癌癥中心、中國癌癥基金會和北京腫瘤學會主辦,中國醫學科學院腫瘤醫院承辦的第六屆國家癌癥中心學術年會正在這里舉行。

  本次會議正值中國醫學科學院腫瘤醫院華誕60周年,國家衛生健康委員會、科技部等相關部委和司局以及海外癌癥機構的領導、專家共聚于此,齊賀圣期!

  大會內容豐富,議題廣泛。19日上午召開了“2018國際腫瘤防控大會”及《CA:A Cancer Journal for Clinicians》中文版創刊儀式暨首屆編委會,19日下午第28屆全國腫瘤醫院管理學術大會、國際腫瘤臨床研究焦點會議、國際腫瘤大數據應用論壇、國家腫瘤研究前沿論壇等8個分會場精彩紛呈!而引眾人翹首以盼的“中國醫學科學院腫瘤醫院60周年紀念大會”也在20日上午揭開帷幕。

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開幕式

  19日下午進行的國際醫療大數據應用論壇,由國家癌癥中心/中國醫學科學院腫瘤醫院特需醫療部主任惠周光教授擔任主持,他首先熱情地介紹各與會專家,分別是中國衛生信息與健康醫療大數據學會會長金小桃教授、國家衛生健康委員會統計信息中心主任張學高教授、國家癌癥中心/中國醫學科學院腫瘤醫院院長助理馬建輝教授、中國疾病預防控制中心慢性非傳染性疾病預防控制中心副主任周脈耕教授、英國公共衛生署全英腫瘤登記與分析中心負責人Jeremy Rashbass先生、SNOMED International首席執行官Don Sweete先生、耶魯大學癌癥中心張亞瑋教授、神州數碼醫療科技股份有限公司總裁史文昭先生。

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  金小桃教授首先致辭,代表中國衛生信息與健康醫療大數據學會對中國醫學科學院腫瘤醫院60年院慶表示熱烈祝賀!他說,“腫瘤醫院是在大躍進時代建立起來的醫院,充分體現了黨中央國務院在我們國民經濟發展的關鍵時刻所做出的英明決策,當時中央制定了長遠的腫瘤防控規劃,中國醫學科學院腫瘤醫院建立以后,就成為實施這一規劃以及我國腫瘤防治的領路人和典范?!患鬃幼o佑希望,六十年醫者擔當’,60年來,中國醫學科學院腫瘤醫院披荊斬棘、風雨兼程,為我國腫瘤防控做出了巨大貢獻,舉得了矚目的成績,成為全球著名的綜合腫瘤防治中心?!彪S后他主要從腫瘤防控與大數據應用角度談到了腫瘤防控與健康醫療大數據平臺的建設、大數據融合;創新腫瘤預防與治療管理和服務的新手段、新方法、新模式兩方面內容。

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  馬建輝教授謹代表國家癌癥中心/中國醫學科學院腫瘤醫院對參會眾人表示熱烈的歡迎!“眾所周知,大數據已成為國家重要的基礎戰略資源,正引領新一輪的科技創新。去年7月底,在中國衛生信息與健康醫療大數據學會的支持和指導下,成立了腫瘤專委會,致力于推動腫瘤醫療大數據相關領域的標準和規范的制定,促進腫瘤醫療大數據匯集、整合及共享,提升腫瘤醫療信息大數據管理和應用水平,培養腫瘤大數據領域的專業技術人才和管理人才,提高惡性腫瘤規范化診療水平,提供腫瘤患者的生存率和降低死亡率,推動健康腫瘤大數據的應用與發展,近一年來圍繞上述任務在推動健康醫療腫瘤大數據領域的學術交流,推進國家腫瘤大數據中心與腫瘤大數據平臺建設,創建腫瘤大數據科學研究與大數據共享環境,加強與兄弟單位和機構的協作等方面開展了相關的工作并舉得了積極成果。今天我們邀請全球權威機構和頂尖的科學家,以國際視角共同探討大數據在臨床診療、醫學影像、藥物研發等方面為腫瘤防控帶來的變革與希望,希望通過全方位的交流和學習,能夠更好的指導我們開展下一步工作!”

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專場報告擷英

  國家衛生健康委員會統計信息中心主任張學高教授進行了首場題為“大數據時代的醫院信息化建設”的報告,他講述了公立醫院改革和發展情況、醫院信息化進展與成效、醫院信息化存在的問題以及下一步進行的工作要點4個方面內容。公立醫院改革是深化醫改的重要內容,“十三五”深化醫藥衛生體制改革規劃制定了六項重點任務,包括建立科學合理的分級診療制度;建立科學有效的現代醫院管理制度;建立高效運行的全民醫療保障制度;建立規范有序的藥品供應保障制度;建立嚴格規范的綜合監管制度;統籌推進相關領域改革。在“十九大”報告中,習總書記再次明確提出要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。因此目前,人工智能等新技術在健康醫療領域的應用發展得到推動,醫院信息系統頂層設計不斷完善,標準體系不斷健全,醫院信息化建設正逐步進入數據導向和智能導向,醫院主要信息系統建設正逐步推進,信息化的支撐保障作用也已初步顯現。同時張教授還指出了建設中存在的問題,如資源統籌和整合利用不足;數據質量不高,標準執行滯后;人才隊伍不能滿足發展需要;缺乏穩定的資金投入機制;信息安全防護體系亟待完善。因此,未來應從強化分工落實、開展試點示范、監督考核評估、加強宣傳引導;推動醫院集成信息平臺建設與系統整合;依托全民健康信息平臺推動醫療聯合體建設;加強聯通與數據上報;破除人工智能在醫療健康領域應用發展的難點;加強網絡信息安全體系建設等方面實施工作。

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  在題為“我國腫瘤大數據研究進展”的報告中,惠周光教授介紹了腫瘤大數據平臺需求和挑戰、我國腫瘤大數據系列布局、腫瘤大數據網絡建設及應用、腫瘤大數據的問題與展望4個方面內容。 我國腫瘤防治任務嚴峻,癌癥患者5年生存率遠低于歐美發達國家及日本韓國,惠教授指出美歐日等國腫瘤診治研究領先的重要原因就在于率先建立和利用大數據平臺。目前惡性腫瘤大數據熱點集中在3個方面:公共衛生及(電子)病例數據、醫學影像數據、生物標本庫及生物組學信息,而我國腫瘤大數據還面臨著不同的需求和挑戰,比如惡性腫瘤是嚴重危害我國人民健康的重大疾病;目前我國尚未建立系統完整的癌癥監查網絡;缺乏全國腫瘤發病與診療狀況的權威數據;導致腫瘤防治、臨床研究、指南制定、政府決策等帶有一定盲目性;由于缺乏信息共享平臺與機制,致使臨床研究管理成本增加,效率低下,不利于資源整合?;萁淌诰o接著介紹了國家癌癥中心(NCC)的主要職責和承擔的工作,尤其是在大數據資源建設方面的工作,編制了《中國癌癥地圖集》,在農村開展癌癥篩查工作,在城市進行癌癥早診早治項目。臨床大數據網絡平臺目前針對各大瘤種開展了多項相關研究,包括全國食管癌規范化診治監察網絡平臺、支撐計劃(基于癌癥監測信息網絡的腫瘤規范化診治研究)、863計劃(惡性腫瘤大數據處理分析與應用研究)、精準專項(生物標志物譜指導的肺癌精準預后判斷和真實世界大數據研究)。針對大數據網絡建設的問題如網絡安全、如何建立單病種的數據庫、軟件開發和組織實施方面經驗不足、數據整理中涉及單位多,如何確保數據質量等,惠教授也都一一提出對策,同時進一步介紹了未來擬開展的工作和擬達到的目標。

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  Don Sweete先生帶來了“腫瘤大數據:釋放SNOMED CT無限可能(Big Data in Cancer: Unlocking Potential with SNOMED CT)”的報告。國際醫學系統命名組織(SNOMED International)是一個由35個成員國組成的非盈利性組織,負責制定全球衛生術語標準。SNOMED CT是世界上一套最全面的多語言臨床術語體系,具有全面、科學驗證的臨床資源內容,能夠在病例中一致地表示臨床內容以便進行處理,有超過50個國家在使用。Sweete先生描述了SNOMED CT的優勢,如在促進個人健康方面,它能支持信息展示、交流及共享,且能與臨床指南和決策支持相結合,同時幫助尋找要隨訪的患者。腫瘤在檢測與分析中需要使用到不同來源的數據,但困難的是這些數據可能使用的是不同術語資源進行的編碼,如外科病理報告是腫瘤診斷的最終來源,但是機器可讀的術語在外科病理中基本上是缺乏的,而利用SNOMED CT對腫瘤方案進行編碼,旨在提高病理報告的價值,節省用戶的寶貴時間,并減少編碼錯誤,Sweete先生提出,希望未來在腫瘤臨床數據中接受SNOMED CT作為術語標準,從而提供豐富的、語義化的和可計算的結構化數據,并支持數據重復使用和挖掘。

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  張亞瑋教授展開的報告是“大數據時代外科實踐(The age of big data in surgery)”,主要介紹了美國外科領域大數據研究情況,即對美國外科評效及質量控制體系——國家外科質量改進計劃(National Surgical Quality Improvement Program,NSQIP)進行了解釋說明,這是由美國外科協會(ACS)最早發起的,在90年代初期收集了44家公立醫院患者的外科數據,其中關鍵的一點是收集了術后30天后的隨訪資料,然后建立了一系列評估術后不良反應及術后30天死亡率的風險模型,并應用到這些醫院中,隨后于1994年在所有的公立醫院實施,在實施的10年里發現術后30天內的死亡率降低了27%,各種術后不良反應也降低了10%~18%,最重要的一點是平均住院天數減少了5天。接著這個體系在私立醫院也得到實施。2004年ACS正式啟動了這個體系,于2012年加入了兒科的外科質控體系,隨后逐年把之前的一些不同的體系進行整合,且獲得了認可,又在2017年加入了老年人的外科質控數據,提高了外科數據的質控。該體系構建了多種手術風險計算器,通過輸入患者的術式及相關臨床數據,即可給出相關風險評估,大大降低了術后不良反應率及術后30天內死亡率。最后,張教授根據研究經驗還提出了外科大數據建設的體系模型,需要從風險評估體系、質控管理體系及臨床研究共享數據平臺3方面展開創建工作。

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  在“中國的死亡監測系統(Mortality Surveillance System in China)”的報告中,周脈耕教授介紹了我國死亡監測系統的現狀、主要的監測結果及各瘤種的省分布、死亡情況3個方面內容。中國目前還缺乏較完善的生命登記系統,在北京等較發達的城市可能已有死亡登記,但在一些落后地區,可能還需要衛生工作人員主動去收集相關的死亡數據,因此國家建立了一些監測系統來收集相關數據,例如在2012年前建立的兩大死因監測系統——中國衛生部生命登記系統和中國疾病預防控制中心全國疾病監測地區系統(DSPs),并對DSPs的歷史和發展進行了介紹。自2013年起死亡監測系統進行了整合:覆蓋了全國605個監測地區,每個監測地區包括完整的縣/區,覆蓋了全國24.3%的人口以及支持聯網。接著周教授以圖形的方式對比了我國1990年和2015年各大惡性腫瘤如肺癌、結直腸癌、肝癌等在各省的死亡分布情況。最后,他總結道,死亡數據是了解人口健康狀況及評估健康干預效果的重要資源,而我國死亡監測系統仍存在許多問題和困難,還需要政府和社會的更多支持,同時也應對這些數據進行深一步的價值探索。

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  Jeremy Rashbass先生帶來了“建立中國國家腫瘤登記和分析服務體系:來自英國的經驗分享(Building a National Cancer Registration and Analysis Service in China: Lessons from the UK)”的報告。他首先解釋了醫療大數據的重要性:能夠幫助人們更好地了解疾病,利用這些數據進行個性化診療,但如何把癌癥的數據梳理出來用于支持所做的決策,獲得更加好的診斷?Rashbass先生指出他們目前已解決的是收集這些醫療數據,但面對龐大的醫療數據,困難的是如何找出支持個性化醫療的證據。他以一個英格蘭和威爾遜為例,介紹了其醫療數據體系。過去10年里,在英格蘭和威爾遜采取了一整套系統方法來收集、鏈接和分析每個癌癥患者的數據。他希望面向全國的癌癥患者建立一套實時體系,但并不是電子病歷系統,而是作為一種資源能夠服務于人群和公共衛生、患者醫療保健、科研等等?;蛟S未來,使用人工智能和機器學習能查找匹配患者,提供個性化藥物和優化治療方案,對患者病情復發進行預測,并把這些數據反饋給每一位臨床醫師和患者。

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  在“大數據平臺的數據治理和數據集成”的報告中,郭強教授從數據集成平臺、數據治理體系、數據治理技術以及一些新技術4方面進行了講述。郭教授對醫院大數據集成平臺和數據中心情況進行了簡單說明,數據集成平臺具有集成輕量化、能力公開化、流程規范化的實施原則。數據治理的目標是提高數據的質量,保證數據的安全性,推進信息資源的整合、對接和共享,但同時面臨著多種挑戰,例如在異構性和非完整性、數據快速增長、響應速度、數據隱私等方面都存在著待解決的問題。郭教授指出,在數據治理體系中,技術是核心和關鍵,戰略提供政策支持,標準規范提供統一的技術保障,隨后他對數據的治理技術展開了介紹,包括數據的采集和結構化技術、數據存儲技術(分布式存儲)、數據清洗(特指在構建數據倉庫和顯示數據挖掘前對數據源進處理,使數據實現準確性、完整性、一致性、唯一性、有效性以適應后續操作的過程),提到新技術,郭教授介紹了數據湖(核心思想是把不同結構的數據統一存儲,使不同數據有一致的存儲方式,在使用時方便連接)和CDAP(開源的大數據應用統一集平臺,與各種Hadoop技術提供了標準化和深度集成,可幫助開發者快速的構建、測試、部署、管理數據應有程序)及數據溯源等技術。

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  史文釗先生進行的是“國家腫瘤大數據‘一庫一網’建設規劃與進展”的報告,其中一庫指的是建設覆蓋全國癌癥患者的中國腫瘤臨床診療大數據庫,一網指的是搭建涵蓋各省市腫瘤患者的臨床數據中心、支持醫療協作及遠程診療網絡,目前已實現了國內40余家腫瘤醫院/研究機構的腫瘤數據互聯互通、信息共享與數據挖掘。對于神州醫療的三大平臺:臨床數據平臺(核心優勢、術語標準等)、智能影像平臺(智能輔助診療等)、精準醫學平臺(基因組學數據分析等),史先生也展開了詳細的介紹說明。

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